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현재 널리 사용되는 표준으로서 WiFi라고 알려진 IEEE 802.11 무선 랜이다. 표준 주파수 범위 데이터 전송률 802.11b 2.4 GHz 최대 11 Mbps 802.11a 5 GHz 최대 54 Mbps 802.11g 2.4 GHz 최대 54 Mbps 802.11n 2.5 GHz, 5 GHz 최대 450 Mbps 802.11ac 5 GHz 최대 1300 Mbps IEEE 802.11에는 "WiFi" 무선 랜 기술을 위한 여러 가지 표준안이 있다. 이들은 몇 가지 공통적인 특징을 공유한다. - CSMA/CA라는 동일한 매체 접속 프로토콜을 사용한다. - 동일한 링크 계층 프레임 구조를 사용하며, 전송 거리를 증가시키기 위해 전송률을 감소시키는 기능도 가진다. - 모든 IEEE 802.11 제품들은 ..

유선 네트워크와 무선 네트워크의 중요한 차이점을 파악하기 위해서는 링크 계층만 집중적으로 고려하면 된다. 신호 세기의 감소 (decreasing signal strength) - 전자기파는 물체를 통과(무선 전파가 벽을 통과)함에 따라 약화된다. - 경로 손실 (path loss) : 자유 공간에서도 전자기파 신호는 분산되고, 송신자와 수신자 사이의 거리가 증가함에 따라 신호의 세기가 감소한다. 다른 출발지로부터의 간섭 (interference from other sources) - 동일 주파수 대역으로 전송되는 무선 신호들은 서로 간섭하게 된다. - 이러한 송신자 간의 간섭 외에 주변의 전자기 잡음(예: 근처의 모터 또는 전자레인지로 인한) 등도 간섭을 일으킬 수 있다. 다중경로 전파 (multipat..

무선 네트워크 구성 요소 무선 호스트 (wireless hosts) : 유선 네트워크의 경우처럼 호스트는 애플리케이션을 실행하는 종단 시스템 장치이다. - 랩톱이나 태블릿, 스마트폰 또는 데스크톱 컴퓨터일 수 있다. - 호스트는 이동성을 가질 수도 있고 가지지 않을 수도 있다. 무선 랜 (wireless links) : 호스트는 무선 통신 링크를 통해 기지국(base station)이나 다른 무선 호스트에 연결된다. - 여러 가지 무선 랜 기술들은 전송 속도와 전송 거리면에서 차이가 있다. - 무선 랜 표준들의 주요 특징의 중요한 두 가지 성질 (전송 속도와 전송 영역) - 전송속도는 거리, 환경, 사용자 수에 따라 표시된 것보다 빠르거나 느릴 수 있다. - 그림 7.1을 보면 무선 랜은 네트워크 경계에..

1부터 n까지 정수의 합 구하기 1부터 n까지 정수의 합을 구하는 알고리즘을 알아본다. while 문 반복 알아보기 - 반복 구조 (repetition structure) : 어떤 조건이 성립하는 동안 반복해서 처리 (프로그램 명령문 또는 명령어의 집합)하는 것 → 일반적으로 루프 (loop)라고 한다. - 사전 판단 반복 구조 : while 문은 실행하기 전에 반복을 계속할 것인지 판단하는 구조 while 조건식: 명령문 # 명령문을 루프 본문이라고 한다. - 카운터용 변수 : 반복을 제어할 때 사용하는 i for 문 반목 알아보기 - 변수가 하나만 있을 때는 while 문보다 for 문을 사용하는 것이 좋다. cf) 가우스의 덧셈으로도 1부터 n까지 정수의 합을 구할 수 있다. # 가우스(gauss)..

알고리즘인란? 알고리즘 : 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해 놓은 일련의 절차 ★ 올바른 알고리즘이란 '어떠한 경우에도 실행 결과가 똑같이 나오는 것' ★ 세 정수의 최댓값 구하기 maximum = a if b > maximum: maximum = b if c > maximum: maximum = c 순차 구조 : 한 문장씩 순서대로 처리되는 구조 선택 구조 : 조건식으로 평가한 결과에 따라 프로그램의 실행 흐름이 변경되는 구조 - if 문은 복합문에 해당된다. - if와 콜론(:) 사이에 있는 식을 조건식이라고 한다. 문자열 숫자 입력받기 name = input( '이름을 입력하세요.: ') input( ) 함수 : 키보드로 문자열을 입력받아 반환한다. map( ) 함수 n1, n2, n3 = map(..

실제 데이터로 작업하기 큰 그림 보기 2.1 문제 정의 ⅰ) 구역의 중간 주택 가격에 대한 예측 - 레이블된 훈련 샘플이 있으니 (각 샘플이 기대 출력 값, 즉 구역의 중간 주택 가격을 가지고 있다) 전형적인 지도 학습 작업 - 값을 예측해야 하므로 전형적인 회귀 문제 → 예측에 사용할 특성이 여러 개(구역의 인구, 중간 소득 등)이므로 다중 회귀 문제이다. - 각 구역마다 하나의 값을 예측하므로 단변량 회귀 문제이다. cf) 만약 각 구역마다 여러 값을 예측한다면 다변량 회귀 문제이다. - 시스템으로 들어오는 데이터에 연속적인 흐름이 없으므로 빠르게 변하는 데이터에 적응하지 않아도 되고, 데이터가 메모리에 들어갈 만큼 충분히 작으므로 일반적인 배치 학습이 적절하다. 2.2 성능 측정 지표 선택 ⅰ) 평..