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현재 널리 사용되는 표준으로서 WiFi라고 알려진 IEEE 802.11 무선 랜이다. 표준 주파수 범위 데이터 전송률 802.11b 2.4 GHz 최대 11 Mbps 802.11a 5 GHz 최대 54 Mbps 802.11g 2.4 GHz 최대 54 Mbps 802.11n 2.5 GHz, 5 GHz 최대 450 Mbps 802.11ac 5 GHz 최대 1300 Mbps IEEE 802.11에는 "WiFi" 무선 랜 기술을 위한 여러 가지 표준안이 있다. 이들은 몇 가지 공통적인 특징을 공유한다. - CSMA/CA라는 동일한 매체 접속 프로토콜을 사용한다. - 동일한 링크 계층 프레임 구조를 사용하며, 전송 거리를 증가시키기 위해 전송률을 감소시키는 기능도 가진다. - 모든 IEEE 802.11 제품들은 ..

유선 네트워크와 무선 네트워크의 중요한 차이점을 파악하기 위해서는 링크 계층만 집중적으로 고려하면 된다. 신호 세기의 감소 (decreasing signal strength) - 전자기파는 물체를 통과(무선 전파가 벽을 통과)함에 따라 약화된다. - 경로 손실 (path loss) : 자유 공간에서도 전자기파 신호는 분산되고, 송신자와 수신자 사이의 거리가 증가함에 따라 신호의 세기가 감소한다. 다른 출발지로부터의 간섭 (interference from other sources) - 동일 주파수 대역으로 전송되는 무선 신호들은 서로 간섭하게 된다. - 이러한 송신자 간의 간섭 외에 주변의 전자기 잡음(예: 근처의 모터 또는 전자레인지로 인한) 등도 간섭을 일으킬 수 있다. 다중경로 전파 (multipat..

무선 네트워크 구성 요소 무선 호스트 (wireless hosts) : 유선 네트워크의 경우처럼 호스트는 애플리케이션을 실행하는 종단 시스템 장치이다. - 랩톱이나 태블릿, 스마트폰 또는 데스크톱 컴퓨터일 수 있다. - 호스트는 이동성을 가질 수도 있고 가지지 않을 수도 있다. 무선 랜 (wireless links) : 호스트는 무선 통신 링크를 통해 기지국(base station)이나 다른 무선 호스트에 연결된다. - 여러 가지 무선 랜 기술들은 전송 속도와 전송 거리면에서 차이가 있다. - 무선 랜 표준들의 주요 특징의 중요한 두 가지 성질 (전송 속도와 전송 영역) - 전송속도는 거리, 환경, 사용자 수에 따라 표시된 것보다 빠르거나 느릴 수 있다. - 그림 7.1을 보면 무선 랜은 네트워크 경계에..

실제 데이터로 작업하기 큰 그림 보기 2.1 문제 정의 ⅰ) 구역의 중간 주택 가격에 대한 예측 - 레이블된 훈련 샘플이 있으니 (각 샘플이 기대 출력 값, 즉 구역의 중간 주택 가격을 가지고 있다) 전형적인 지도 학습 작업 - 값을 예측해야 하므로 전형적인 회귀 문제 → 예측에 사용할 특성이 여러 개(구역의 인구, 중간 소득 등)이므로 다중 회귀 문제이다. - 각 구역마다 하나의 값을 예측하므로 단변량 회귀 문제이다. cf) 만약 각 구역마다 여러 값을 예측한다면 다변량 회귀 문제이다. - 시스템으로 들어오는 데이터에 연속적인 흐름이 없으므로 빠르게 변하는 데이터에 적응하지 않아도 되고, 데이터가 메모리에 들어갈 만큼 충분히 작으므로 일반적인 배치 학습이 적절하다. 2.2 성능 측정 지표 선택 ⅰ) 평..

머신러닝이란? : 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학(또는 예술)이다. - 공학적 정의 : 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정했을 때 경험 E로 인해 성능이 향상됐다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것이다. - 용어 º 훈련 세트 (training set) : 시스템이 학습하는 데 사용하는 샘플 º 훈련 사례 (training instance) / 샘플 : 각 훈련 데이터 º 예시 - 스팸 필터 ⅰ) 작업 T : 새로운 메일이 스팸인지 구분 ⅱ) 경험 E : 훈련 데이터 ⅲ) 성능 측정 P : 정확히 분류된 메일의 비율(직접 정의) → 정확도 왜 머신러닝을 사용하는가? - 스펨 필터 - 너무 복잡하거나 알려진 알고리즘이 없..